2014年11月20日，2024年复旦大学相辉学术文化节·学科交叉论坛第二季第四期于复旦大学护理学院第四教室圆满举行，复旦大学护理学院的朱政副教授为我们带来了主题为“医学专科大语言模型的落地与存在的问题”的精彩演讲。本次论坛不仅吸引了众多护理学院师生的关注，也为跨学科交流搭建了一个宝贵的平台。

主旨报告

朱政老师首先为我们介绍了大语言模型的基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习和生成式人工智能等。他强调，随着大规模数据集的可用性和计算能力的飞跃，生成式人工智能正以前所未有的速度发展，并在图像迁移、数字人技术、智能对话等多个领域展现出巨大潜力

随后，朱老师深入剖析了医学专科大语言模型在落地过程中面临的挑战，如输出不准确、不相关的信息，以及大模型幻觉等问题。他指出，这些问题在临床实践中尤为突出，因为医疗决策对数据的可靠性和科学性要求极高。

为了应对这些挑战，朱老师提出了多种解决方法，包括提示工程、检索增强生成和微调等。他详细介绍了这些方法的原理和应用场景，并强调这些方法在提高大语言模型检索和推理能力方面的重要作用。

此外，朱老师还分享了中医领域大语言模型的多个成功案例，如智能问诊与健康咨询、知识构建与交互、临床辅助诊疗等。这些案例不仅展示了大语言模型在医学领域的广阔应用前景，也为我们提供了宝贵的经验和启示

讨论与思考

在论坛讨论环节，参会者们积极发言，围绕人工智能在医学领域的应用与挑战展开了热烈的讨论。大家纷纷表示，通过本次论坛，不仅拓宽了自己的视野和思路，也增强了对人工智能技术的认识和理解。同时，大家也深刻认识到，人工智能在医学领域的应用还面临着诸多挑战和问题，需要科研人员们不断探索和创新。

展望未来

本次相辉学术文化节学科交叉论坛的成功举办，不仅促进了多学科之间的交叉融合，也推动了学术合作的深入开展。未来，我们将继续秉承复旦精神，不断探索和创新。同时，我们也期待更多的学者和研究生们能够加入到这个大家庭中来，共同推动学术事业的繁荣发展！