为深入贯彻落实复旦大学“AI大课”的指导方针，充分发挥其在医学教育与实践中的潜力，复旦大学教师教学发展中心于本学期策划主办AI-BEST课程教学系列午餐交流会，以提升教师的数智素养和人工智能赋能高等教育的建设能级。2024年10月30日中午，护理学院教师教学发展分中心协助学校教发中心在学院1号楼第一会议室举办了“育见AI-系列午餐会（二）”。会议由医学院教务处高海峰副处长受托主持，来自复旦大学上海医学院教务处、基础医学院、口腔医学院和护理学院的30余位教师参加了本次午餐会的交流和研讨。

护理学院的张雯老师代表袁长蓉教授团队以“AI赋能智能护理科学课程的设计与实施”为主题，从护理学院AI大课的课程教学设计与实施成效、课程建设过程中的问题与建议等作了汇报和交流。她指出AI在数据处理、分析和自动化方面具有明显优势，不仅可以通过智能设备监测患者的生命体征，实时分析数据，及时发现潜在风险并提前预警护理人员，而且可以分析患者病情，提供个性化护理建议，辅助护理人员做出更准确的护理决策，提升护理质量。

基础医学院史勇红副教授以“实践导向的医学影像深度学习AI课程教学实践与创新”为主题，详细阐述了该课程的课程定位、设计架构和教学特色。宋志坚教授则进一步补充了AI赋能该课程的教学思路和教学团队背景，总结了有医工交叉学科背景的教师开设AI课程的三大优势，即针对性强、了解学生知识结构和有丰富的临床经验，充分展示了人工智能技术在医学影像教学领域的应用潜力和创新价值，探索出临床医学人才培养的创新模式。

两位教师分享结束后，与会者就如何推动AI技术与医学教育深度融合，助力医学生培养高质量发展进行了深入的探讨。高海峰副处长对各位教师的积极参与和提出的宝贵意见表示诚挚的感谢，他指出随着人工智能的迅猛发展，传统的理论教学已经无法满足医学行业对人工智能人才日益增长的需求，教师应不断提升自己的信息素养和人工智能应用能力,以便更好地指导学生进行个性化学习和探究，共同塑造“人工智能+高等教育”的新生态。

护理学院教师教学发展分中心撰稿

2024年10月31日