袁长蓉

教授 博士研究生导师，美国护理科学院Fellow

复旦大学护理学院

联系方式：办公室电话（021）6443 1803

Email：yuancr@fudan.edu.cn

研究方向：

交叉护理学、健康与慢病护理学、健康信息学

教育背景

1992年毕业于第二军医大学护理学专业，获学士学位

1999年获第二军医大学护理学硕士学位

2006年获第二军医大学社会医学与卫生事业管理专业博士学位

教学及科研情况

承担“护理科研原则与方法”“护理学导论”“质性研究的理论与实践” “人本视角下的创业实践” “AI赋能护理科研与实践”等课程的教学。担任人卫社十三五、十四五研究生规划教材《护理理论》主编、高等教育出版社十四五规划教材《护理信息学》主编。参与《Pediatric Oncology Nursing: Defining Care Through Science》、《Giving Through Teaching: How Nurse Educators Are Changing the World》、《肿瘤护理学》、《老年护理学》等专著的编写。

研究课题包括癌症幸存者自我健康管理系列研究、患者报告结局、基于移动医疗智慧护理干预的慢病管理及老年护理、基于大数据分析的精准护理系列研究等。近年来获国家自然科学基金、美国癌症协会（ONS）科研基金、上海市自然科学基金、上海市科委国际合作基金、上海市科委软科学研究基金等课题20余项，以第一或通讯作者发表论文320余篇，其中SCI收录论文70余篇。指导博士后6名，硕士或博士研究生40余人，其中，2位硕士研究生获上海市优硕，4位博士研究生获国家留学基金委项目资助，1位博士研究生获澳洲“奋进研究学者”奖学金、3位博士研究生获得国家自然科学基金青年项目、1位博士后获中国博士后科学基金面上项目。

学术任职

现任复旦大学护理学院教授，复旦大学护理学院患者体验研究中心主任，患者报告结局国际联盟中国中心(PNC-China)负责人。兼任国务院学位委员会第八届学科评议组成员、中国优生优育协会护理学专委会主任委员、中华护理学会第二十八届理事会科研工作委员会副主任委员、中国生命关怀协会人文护理专业委员会副主任委员、全国护理学名词审定委员会健康与慢病管理学名词审定分委会副主任委员、上海市中西医结合学会第二届护理学专业委员会主任委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会护理学分会副主任委员、上海市抗癌协会肿瘤护理专委会副主任委员。担任《Cancer Nursing》、《Journal of Transcultural Nursing》、《Journal of American Academy of Nurse Practitioner》、《International Nursing Review》、《Nursing Education Today》、《Journal of Advanced Nursing》、《Journal of Medical Internet Research》、《Journal of Health Expectation》、《国际护理科学（英文）》、《解放军护理杂志》等多本国内外护理期刊编委及同行评议专家。曾入选上海市浦江人才计划，获军队育才银奖、个人三等功、上海市三八红旗手标兵、全国三八红旗手、复旦大学“钟扬式好老师”，连续入选2018、2019、2020、2021、2022、2023年连续六年爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者。

近五年主要论文（最多十篇）

1. Da C, Duan Y, Ji Z, Chen J, Xia H, Weng Y, Zhou T, Yuan C*, Cai T*. Assessing the needs of patients with breast cancer and their families across various treatment phases using a Latent Dirichlet Allocation model: a text-mining approach to online health communities. Supportive Care in Cancer. 2024 Apr 29;32(5):314.

2.Cai T, Yuan C*. Insight into the dyadic driving force of theory and big data to advance cancer care [J]. Cancer Nursing, 2023 May-Jun 01;46(3):248-249.

3. Cai T, Zhou T, Huang Q, Wu F, Ni F, Yuan C*. Cancer-related symptoms among young and middle-aged women undergoing chemotherapy for breast cancer: Application of latent class analysis and network analysis. European Journal of Oncology Nursing. 2023 Apr;63:102287.

4. Yu C, Cai T, Zhou T, Zeng N, Liang X, Pan G, Ouyang W, Yuan C*. Classification of symptom subtypes in patients with multiple myeloma during treatment: a cross-sectional survey study in China. BMJ Open, 2023 Mar 14;13(3):e066467.

5.Cai T, Wu F, Huang Q, et al. Validity and reliability of the Chinese version of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System adult profile-57 (PROMIS-57)[J]. Health and Quality of Life Outcomes, 2022,20(1):95.

6.Yuan C. The Strength of 'Nursing Plus' Benefits Cancer Care[J]. Cancer Nursing. 2022,45(3):171.

7. Yuan C. Data Quotient: The Future Competence of Oncology Nurses[J]. Cancer Nursing, 2021,44(4):261-262.

8. Zhang W, Stinson J, Huang Q, Makkar M, Wang J, Jibb L, Cheng L, Yuan C. Identification and Characteristics of the Three Subgroups of Pain in Chinese Children and Adolescents with Cancer[J]. Journal of Pediatric Nursing, 2021,59:e13-e19.

9. Huang Q, Geng Z, Fang Q, Stinson J, Yuan C. Identification of Distinct Profiles of Cancer-Related Fatigue and Associated Risk Factors for Breast Cancer Patients Undergoing Chemotherapy: A Latent Class Analysis[J]. Cancer Nursing, 2021,44(6):E404-E413.

10.Wu F, Howell D, Fang Q, et al. Trajectory Patterns and Factors Influencing Self-management Behaviors in Chinese Patients With Breast Cancer[J]. Cancer Nursing,2020, 43(2): E105-E112.